Moodle
Strukturierter Lernraum für Materialien, Aufgaben, Tests und digitale Kursgestaltung.
Moodle öffnenReflektierte Lehre, digitale Lernräume und KI-gestützte Entwicklungsperspektiven. Diese Seite bündelt Zugänge zu Lernumgebungen und Erprobungsräumen im Kontext digitaler Hochschullehre.
Gute Hochschullehre entsteht durch die begründete Verbindung von Lernzielen, Methoden, Materialien, Interaktion und Prüfung. Digitale Werkzeuge erweitern diese Gestaltungsmöglichkeiten, ersetzen aber nicht die didaktische Entscheidung.
Entscheidend ist, ob ein digitales Element eine nachvollziehbare Funktion im Lernprozess erfüllt: Es soll Orientierung geben, Beteiligung ermöglichen, Feedback unterstützen oder die selbstständige Aneignung strukturieren.
Digitale Lehre verändert Lernräume, Kommunikationsformen und Anforderungen an Selbststeuerung. Sie eröffnet neue Möglichkeiten für Teilhabe und Flexibilisierung, stellt aber zugleich Fragen nach Barrierefreiheit, Datenschutz, Prüfungsfairness und Medienkompetenz.
Eine zeitgemäße Hochschuldidaktik verbindet bewährte Prinzipien guter Lehre mit neuen Möglichkeiten digitaler Lernumgebungen. Sie bleibt wissenschaftlich informiert, kritisch reflektiert und offen für Erprobung.
Künstliche Intelligenz kann Lernprozesse unterstützen, indem sie Rückmeldungen ermöglicht, Übungssituationen simuliert und Reflexion anregt.
KI-gestützte Avatare erweitern diese Perspektive um dialogische Szenarien: Studierende können Gesprächs-, Beratungs- oder Entscheidungssituationen in geschützten digitalen Räumen erproben.
Die Avatar-Plattform befindet sich derzeit im Aufbau. Perspektivisch soll sie als Erprobungsraum für KI-gestützte Gesprächssimulationen dienen.
Zur PlatzhalterseiteMit generativer KI wird effektives Prompting zu einer zentralen akademischen und beruflichen Kompetenz. Wer fachlich präzise fragt, klar steuert und unnötige Schleifen vermeidet, erzielt bessere Ergebnisse bei geringerem Tokenverbrauch.
Da Tokens Kosten verursachen, gewinnt die Effizienz des KI-gestützten Arbeitens an Bedeutung. Künftige Lehr- und Prüfungsformate sollten deshalb nicht nur das Ergebnis bewerten, sondern auch den dokumentierten Prompting-Prozess.
In beaufsichtigten Prüfungen kann mit KI gearbeitet werden: Abgegeben werden Ergebnis und Thread. Bewertet wird, wie fachlich angemessen, zielgerichtet, effizient und reflektiert die KI genutzt wurde. Dafür braucht es perspektivisch spezialisierte Bewertungsverfahren – etwa trainierte Sprachmodelle zur Analyse von Promptqualität und Aufgabenbezug.
Von hier aus gelangen Sie zu Moodle als strukturierter Lernplattform und zur entstehenden Avatar-Plattform für KI-gestützte Gesprächssimulationen.
Strukturierter Lernraum für Materialien, Aufgaben, Tests und digitale Kursgestaltung.
Moodle öffnenKI-gestützte Gesprächssimulationen für Training, Reflexion und Entwicklung kommunikativer Kompetenzen.
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